O futuro automatizado apenas chegou a alguns passos mais perto. Nas últimas semanas, quase todas as principais empresas de IA – Openai, Antrópica, Google, Xai, Amazon, Microsoft e Perplexity, entre outros – anunciaram novos produtos que estão focados em não responder perguntas ou em tornar seus usuários humanos um pouco mais eficientes, mas na conclusão das tarefas. Eles estão sendo lançados por sua capacidade de “raciocinar” como as pessoas fazem e servem como “agentes” que eventualmente realizarão trabalhos complexos do início ao fim.
Os seres humanos ainda empurrarão esses modelos, é claro, mas são projetados para ajudar menos pessoas a fazer o trabalho de muitos. No mês passado, lançado antropia Código Claudeum programa de codificação que pode fazer grande parte do trabalho de um desenvolvedor de software humano, mas muito mais rápido, “reduzindo o tempo de desenvolvimento e a sobrecarga”. O programa participa ativamente da maneira como um colega faria, escrevendo e implantando código, entre outras coisas. O Google agora tem um amplamente disponível “modelo de cavalo de trabalho”E três empresas de IA separadas têm produtos denominados pesquisas profundas, que recolhem e sintetizam rapidamente grandes quantidades de informações em nome do usuário. Openai elogios A capacidade de sua versão de “concluir as tarefas de pesquisa em várias etapas para você” e realizar “em dezenas de minutos o que levaria a um humano muitas horas”.
As empresas de IA há muito tempo construem e se beneficiam da narrativa de que seus produtos eventualmente poderão automatizar grandes projetos para seus usuários, deslocar empregos e talvez até profissões ou setores inteiros da sociedade. Já em 2016, Sam Altman, que havia cofado recentemente o Openai, escreveu em um Postagem do blog que “como a tecnologia continua a eliminar empregos tradicionais”, novos modelos econômicos podem ser necessários, como uma renda básica universal; Ele alertou repetidamente desde então que a IA atrapalhará o mercado de trabalho, dizendo ao meu colega Ross Andersen em 2023 que “os empregos definitivamente vão desaparecer, ponto final”.
Apesar da natureza agourenta desses comentários, eles permaneceram firmemente no campo da especulação. Dois anos atrás, o chatgpt não conseguiu realizar aritmético básico, e os críticos têm muito tempo Harped sobre os preconceitos da tecnologia e mitomania. Chatbots e geradores de imagens movidos a IA ficaram conhecidos por ajudar as crianças a trair a lição de casa e inundar a Web com conteúdo de baixo grau. Aplicativos significativos surgiram rapidamente em algumas profissões-codificando, em campo consultas de atendimento ao cliente, escrevendo uma cópia de caldeira-mas até os melhores modelos de IA claramente não eram capazes o suficiente para precipitar o deslocamento generalizado de cargos.
Desde então, no entanto, duas transformações ocorreram. Primeiro, a busca da IA tornou -se padrão. Os chatbots explodiram em popularidade porque podiam lucidamente – embora frequentemente imprecisos – respondam questões humanas. Bilhões de pessoas já estavam acostumadas a fazer perguntas e encontrar informações on -line, tornando este um caso de uso óbvio para modelos de IA que, de outra forma, poderiam parecer projetos de pesquisa: agora 300 milhões de pessoas usam ChatGPT toda semana e mais de 1 bilhão de usam a visão geral da AI do Google, de acordo com as empresas. Ressaltando ainda mais a relevância dos produtos, as empresas de mídia – incluindo O Atlântico–Lucros lucrativos assinados com o OpenAI e outros para adicionar seu conteúdo à pesquisa de IA, trazendo legitimidade e algum escrutínio adicional à tecnologia. Centenas de milhões foram habituados à IA, e pelo menos alguma parte considerou a tecnologia útil.
Mas, embora a Plain Chatbots e a IA Search introduziram uma grande mudança cultural, suas perspectivas de negócios sempre foram pequenas batatas para os gigantes da tecnologia. Comparados com os algoritmos de pesquisa tradicionais, os algoritmos de AI são mais caros de ser executados. E a pesquisa é um modelo de negócios antigo que a IA generativa só poderia aprimorar – talvez resultando em mais alguns cliques em anúncios pagos ou na produção de um pouco mais de dados do usuário para direcionar anúncios futuros.
Refinar e expandir a IA generativa para fazer mais pela aula profissional – não apenas os alunos que se esforçam em documentos de prazo – é onde as empresas de tecnologia veem a verdadeira oportunidade financeira. E eles estão construindo para aproveitá -lo. A segunda transformação que levou a essa nova fase da era da IA é simplesmente que a tecnologia, enquanto ainda cheia de preconceitos e imprecisões, melhorou legitimamente. A lista dos chamados modelos de raciocínio lançados nos últimos meses, como o O3-Mini do Openai e o Grok 3 de Xai, impressionou em particular. Esses produtos de IA podem ser genuinamente úteis, e suas aplicações para o avanço da pesquisa científica podem provar que salvam vidas. EconomistasAssim, médicosAssim, codificadorese outros profissionais são amplamente Comentando sobre como esses novos modelos podem agilizar seu trabalho; Um quarto das startups de tecnologia na coorte deste ano na prestigiada incubadora Y Combinator disse que 95 % de seu código era gerado com ai. As principais empresas – McKinsey, Moderna e Salesforce, para citar apenas um punhado – agora estão usando -o em basicamente todos os aspectos de seus negócios. E os modelos continuam ficando mais baratos e mais rápidos para implantar.
Os executivos de tecnologia, por sua vez, ficaram francos sobre suas esperanças de que a IA se torne boa o suficiente para fazer o trabalho de um humano. Em uma chamada de meta no final de janeiro, o CEO Mark Zuckerberg disse“2025 será o ano em que for possível construir um agente de engenharia de IA” que seja tão habilidoso quanto “um bom engenheiro de nível médio”. Dario Amodei, CEO da Anthropic, recentemente disse Em uma conversa com o Conselho sobre Relações Exteriores, a IA “escreveria 90 % do Código” daqui a alguns meses – embora ainda com especificações humanas, observou ele. Mas ele continuou: “Eventualmente, chegaremos ao ponto em que o AIS pode fazer tudo o que os humanos podem”, em todos os setores. (Amodei, deve-se mencionar, é o melhor otimista techno-otimista; em outubro, ele publicou um extenso manifestointitulado “Máquinas de graça amorosa”, que postulou o desenvolvimento da IA poderia levar à “derrota da maioria das doenças, o crescimento da liberdade biológica e cognitiva, o levantamento de bilhões de pessoas fora da pobreza para compartilhar as novas tecnologias, um renascimento da democracia liberal e dos direitos humanos”) Altman usou Da mesma forma, grande idioma Recentemente, imaginando inúmeros trabalhadores virtuais do conhecimento que se abalam em toda a indústria.
Essas visões brilhantes diminuíram consideravelmente quando colocadas em prática: Elon Musk e os esforços do Departamento de Eficiência do Governo para substituir funcionários públicos humanos por IA podem ser a execução mais clara e dramática desse manual, com uma enorme perda de empregos e pouco mais que o caos para mostrar isso por isso. Enquanto isso, todos os problemas generativos dos modelos de AI com viés, imprecisão e citações ruins permanecem, mesmo à medida que a tecnologia avançou. A tecnologia de geração de imagens da OpenAI ainda luta às vezes para produzir pessoas com o número certo de apêndices. Salesforce é supostamente lutando Vender seu agente de IA, o Agentforce, para os clientes devido a problemas com precisão e preocupações com o alto custo do produto, entre outras coisas. No entanto, a corporação continuou com seu campo, assim como outras empresas de IA continuaram a iterar e promover produtos com questões conhecidas. (Em uma recente chamada de ganhos, o CEO da Salesforce, Marc Benioff, disse que a empresa tem “3.000 clientes pagadores do agente force que estão passando por níveis sem precedentes de produtividade”.) Em outras palavras, os produtos defeituosos não impedem o esforço das empresas de tecnologia para automatizar tudo-o futuro saturado da IA será imperfeito, mas chegará, mas chegará de qualquer maneira.
As motivações do setor são claras: os negócios em nuvem da Google e da Microsoft, por exemplo, cresceram rapidamente em 2024, impulsionados substancialmente por suas ofertas de IA. Chefe de negócios da Meta, Clara Shih, recentemente contado A CNBC que a empresa espera que “todas as empresas” usem agentes de IA, “a maneira como as empresas hoje têm sites e endereços de e -mail”. Openai é segundo Considerando cobrar US $ 20.000 por mês pelo acesso ao que descreve como agentes de pesquisa em nível de Ph.D.
O Google e a Perplexity não responderam a um pedido de comentário, e um porta -voz da Microsoft se recusou a comentar. Um porta -voz do Openai me apontou para um ensaio De setembro, em que Altman escreveu: “Não tenho medo de ficar sem coisas para fazer”. Ele poderia muito bem estar certo; o Bureau of Labor Statistics projetos AI para aumentar substancialmente a demanda por ocupações de computador e negócios até 2033. Um porta-voz da Antrópico me indicou a iniciativa da start-up de estudar e se preparar para o efeito da IA no mercado de trabalho. O primeiro artigo de pesquisa do esforço analisou milhões de conversas com o modelo Claude do Anthrópico e descobriu que ele era usado para “automatizar” o trabalho humano em 43 % dos casos, como identificar e corrigir um bug de software.
As empresas de tecnologia estão reveladoras, mais claramente do que nunca, sua visão para um futuro pós-trabalho. O ChatGPT iniciou o boom generativo-AI não com um incrível sucesso nos negócios, mas com um psicológico. O chatbot era e ainda é possivelmente perdendo O dinheiro da empresa, mas expôs usuários da Internet em todo o mundo ao primeiro programa de computador popular que poderia manter uma conversa inteligente sobre qualquer assunto. O advento da pesquisa da IA pode ter desempenhado um papel semelhante, apresentando uma oportunidade limitada para lucros imediatos, mas habituando – ou talvez inocular – milhões de pessoas para bots que possam pensar, escrever e viver para você.
