Mesmo quando essas ferramentas de pesquisa de IA citaram fontes, elas geralmente direcionavam os usuários a versões sindicalizadas de conteúdo em plataformas como o Yahoo News, em vez de sites originais dos editores. Isso ocorreu mesmo nos casos em que os editores tinham acordos formais de licenciamento com empresas de IA.
A fabricação de URL emergiu como outro problema significativo. Mais da metade das citações dos usuários de Gemini e Grok 3 do Google 3 para URLs fabricados ou quebrados, resultando em páginas de erro. De 200 citações testadas de Grok 3, 154 resultaram em links quebrados.
Essas questões criam tensão significativa para os editores, que enfrentam escolhas difíceis. Bloquear os rastreadores de IA pode levar à perda de atribuição completamente, embora permitir que eles permitam reutilização generalizada sem levar o tráfego de volta aos sites dos próprios editores.
Mark Howard, diretor de operações da revista Time, expressou preocupação com a CJR sobre garantir a transparência e o controle sobre como o conteúdo do tempo aparece através de pesquisas geradas pela IA. Apesar dessas questões, Howard vê espaço para melhorias nas iterações futuras, afirmando: “Hoje é o pior que o produto jamais será”, citando investimentos substanciais e esforços de engenharia destinados a melhorar essas ferramentas.
No entanto, Howard também fez uma envergonhação de usuários, sugerindo que é culpa do usuário se eles não forem cético em relação à precisão das ferramentas de IA gratuitas: “Se alguém como consumidor estiver acreditando agora que algum desses produtos gratuitos será 100 % preciso, então vergonha para eles”.
O OpenAI e a Microsoft forneceram declarações à CJR reconhecendo o recebimento das descobertas, mas não abordaram diretamente os problemas específicos. O Openai observou sua promessa de apoiar os editores, impulsionando o tráfego através de resumos, citações, links claros e atribuição. A Microsoft afirmou que adere aos protocolos de exclusão de robôs e diretivas de editores.
O último relatório se baseia em descobertas anteriores Publicado pelo The Tow Center em novembro de 2024, que identificou problemas de precisão semelhantes na maneira como o ChatGPT lidava com o conteúdo relacionado às notícias. Para mais detalhes sobre o relatório bastante exaustivo, consulte Site do Columbia Journalism Review.
