(Imagens Carloscastilla/Getty)
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À medida que as startups de tecnologia implementam agentes e assistentes virtuais alimentados por inteligência artificial, os fornecedores de sistemas de gerenciamento de transporte estão construindo conexões com esses novos recursos, além de investir em seus próprios recursos de IA.
“As possibilidades são infinitas e emocionantes”, disse Ben Wiesen, presidente da Carrier Logistics Inc., fornecedora de TMS para operações de menos do que o caminhão.
Embora a IA já seja uma parte importante das aplicações que a empresa fornece hoje, essa tecnologia está avançando rapidamente e o setor apenas começou a alavancá -la, disse ele.
Wiesen disse que sua empresa vê “uma tremenda oportunidade” para os agentes da IA melhorarem funções como despacho, atendimento ao cliente, entrada de dados e contas a receber e a pagar.
“A oportunidade de ganhos de eficiência e para economia de custos é tão significativa que as empresas que não têm um plano ativo para começar a integrar agentes de IA em seus fluxos de trabalho estarão em desvantagem competitiva”, disse Wiesen.
A implementação de agentes de IA também pode trazer mudanças significativas para os empregos e funções de emprego no setor de caminhões e logística, disse Jonah McIntire, diretor de produtos e tecnologia da Trimble.
“O movimento do agente da IA é uma classe completamente diferente de tecnologia de tudo o que tínhamos antes, porque está realmente competindo com o trabalho de parto”, disse ele. “Não está competindo com outro software”.
Atualmente, os agentes de IA têm vantagens e limitações ou desvantagens em comparação com o trabalho manual.
“Eles vão trabalhar 24 horas por dia, 7 dias por semana”, disse McIntire. “Eles não precisam de muito dinheiro. Eles não precisam ser pagos muito, mas são meio que maçantes. Eles cometerão erros estranhos agora, então você precisa (manter) os trilhos de guarda”.
A estratégia da Trimble em seu segmento de transporte é começar transformando seus próprios negócios trabalhando para automatizar determinadas funções.
“Se tivermos sucesso, não haverá mais humanos nesse papel”, disse ele.
As pessoas que trabalham atualmente em funções que se tornam automatizadas podem mudar para outra posição e assumir diferentes tarefas de trabalho. De fato, suas carreiras podem até acelerar, disse McIntire.
O objetivo da empresa no início deste ano foi automatizar entre 4% e 17% dos papéis ocupados por trabalhadores humanos.
“Já estamos acima dos 4%”, disse McIntire.
A implementação bem-sucedida da IA no setor de transporte depende de integrações e acesso aos dados corretos, de acordo com Hans Galland, CEO do fornecedor do TMS baseado em nuvem além dos caminhões.
“A IA só pode ser tão boa e rápida quanto os dados disponíveis”, disse ele.
Para melhorar as operações comerciais, os programas de IA precisarão estar em frente aos usuários no momento em que tomam uma decisão, acrescentou Galland.
Ele o comparou a servir um consumidor, ao comprar um item on -line, recebendo a opção de espalhar o pagamento por quatro meses.
“Somente porque você recebeu essa opção nessa fração de segundo (o comprador) exerce essa opção”, disse Galland.
O TRUCKS TRUCKS BOYCHS é construído com um programa, ou código base, que interage com bancos de dados segregados.
“A vantagem disso é que você recebe um grande programa que pode evoluir e melhorar constantemente e atualizar”, semelhante à maneira como os telefones são atualizados regularmente, disse Galland.
Através desse método, ele disse: “Você faz melhorias menores no software, mas melhorias mais frequentes. Com o tempo, você realmente se desenvolve muito mais rápido”.
Ter um programa torna a construção de integrações com outros programas muito eficientes, acrescentou Galland.
Juntamente com as integrações, os fornecedores do TMS também estão desenvolvendo seus próprios produtos de IA.
O McLeod Software está se preparando para lançar seu primeiro aplicativo orientado a IA, MPACT.Randai, que lê, classifica e prioriza as comunicações de caixas de entrada de email e sistemas telemáticos.
Ao integrar os dados do McLeod TMS, a ResponstAi redigia automaticamente as respostas, que acelera os tempos de resposta, informou a empresa.
“Tínhamos todos os dados do ponto de vista de comunicações de motorista”, disse Doug Schrier, vice -presidente de crescimento e projetos especiais da McLeod. “Vimos que o tempo médio de resposta para uma pergunta em aberto para sua equipe de operações estava levando mais de 40 minutos”.
Essas perguntas incluem solicitações de um número de referência para fornecer uma carga, solicitando instruções finais em um pátio de logística, atualizando um tempo estimado de chegada ou movendo uma consulta programada.
Portadoras e corretores querem responder rapidamente a esses tipos de consultas: “Mas o frete é como mil mosquitos voando na sua cara”, disse Schrier.
O desenvolvimento do novo aplicativo de IA para reduzir os tempos de resposta envolveu projetá -lo para ingerir dados do TMS alimentados automaticamente, interpretar as perguntas, gerar respostas e permitir que um humano no loop valide as respostas.
Pode levar seis meses para uma transportadora ou corretor trazer um novo trabalhador a bordo e duas ou três vezes mais tempo para que esse trabalhador se torne proficiente em todas as atividades associadas ao trabalho, observou Schrier.
“Achamos que podemos ajudar a reduzir esse tempo, fornecendo mais informações e ajudando a desencadear a próxima coisa mais importante”, disse ele.
