Meta diz um novo modelo de IA generativo O lançamento da quarta -feira poderia mudar como as máquinas entendem o mundo físico, abrindo oportunidades para robôs mais inteligentes e muito mais.
O novo modelo de código aberto, chamado Video Conjunto de Incorporação de Arquitetura Preditiva 2, ou V-Jepa 2, foi projetada para ajudar inteligência artificial Entenda coisas como gravidade e permanência de objetos, disse Meta.
Os modelos atuais que permitem que a IA interaja com o mundo físico depende de dados ou vídeo rotulados para imitar a realidade, mas essa abordagem enfatiza a lógica do mundo físico, incluindo como os objetos se movem e interagem. O modelo pode permitir que a IA compreenda conceitos como o fato de que uma bola rolando de uma mesa cairá.
Meta disse que o modelo pode ser útil para dispositivos como veículos autônomos e robôs, garantindo que eles não precisem ser treinados em todas as situações possíveis. A empresa chamou isso de um passo em direção à IA que pode se adaptar como os humanos.
Uma luta no espaço da IA física tem sido a necessidade de quantidades significativas de dados de treinamento, que leva tempo, dinheiro e recursos. Na SXSW, no início deste ano, especialistas disseram que dados sintéticos – dados de treinamento criados pela IA – podem ajudar Prepare um modelo de aprendizado mais tradicional para situações inesperadas. (Em Austin, o exemplo usado foi o surgimento de morcegos da famosa ponte da Avenida do Congresso da cidade.)
A Meta disse que seu novo modelo simplifica o processo e o torna mais eficiente para aplicativos do mundo real, pois não depende de todos esses dados de treinamento.
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