Ciência e tecnologia

Motive se concentra na IA para a conferência de caminhões na visão

A empresa de São Francisco revelou aprimoramentos de equipamentos e plataformas durante sua cúpula anual. (Connor D. Wolf/Transport Topics)

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AUSTIN, Texas – Motivo de desenvolvedor de tecnologia focado em ajudar o setor de transporte a entender melhor como usar a inteligência artificial por meio de lançamentos de produtos e painéis de discussões durante um evento do setor que hospedou aqui.

A empresa de São Francisco revelou aprimoramentos de equipamentos e plataformas durante seu Visão 25 – The Motive Innovation Summitincluindo uma nova plataforma de análise, ferramentas de gerenciamento da força de trabalho, alertas em tempo real e ferramentas de prevenção de fraudes. Ele também estreou novos modelos de segurança focados em fadiga do motorista, pista e estacionamento inseguro.

“Nosso trabalho aqui nunca será feito”, disse o CEO da Motive, Shoaib Makani, durante um discurso. “Vamos continuar resolvendo novos problemas e expandir o escopo desta plataforma. Mas há outra grande oportunidade que surgiu recentemente que é essencial para o sucesso de suas organizações, e isso é a IA”.

O motivo entrou no espaço da IA ​​em 2017 com modelos de treinamento projetados para monitorar o comportamento de direção insegura. Desde então, ele se expandiu em casos de uso que incluem verificação de serviços, manutenção preventiva, detecção de fraude e treinamento automatizado.

“Com qualquer nova tecnologia, haverá desafios”, disse Makani. “Uma alucinação está bem aqui e ali, se você estiver trabalhando na cozinha ou estiver jogando trivialidades”, observou ele, referindo -se ao termo para uma falha de IA, “mas há tolerância zero por erro em suas operações, porque as apostas são tão altas. É por isso que estamos tão focados na precisão quando se trata de criar modelos de IA para você.”

Especificamente, Makani disse que o motivo está trabalhando para eliminar falsos positivos, para que as transportadoras não sejam sobrecarregadas com eventos e alertas que não são reais. Também está mantendo os seres humanos no loop de desenvolvimento para revisar os resultados à medida que os modelos de IA evoluem.

“Temos vários produtos, mas nossa ênfase há muito tempo está na visão computacional e na IA para impulsionar a segurança de nossas frotas”, disse Jai Ranganathan, diretor de produtos da Motive Topics. “Uma coisa que percebemos é que ainda há muitas operações de back-office que são bastante mundanas e extremamente demoradas. Analisamos profundamente como as pessoas gastam seu tempo gerenciando frotas e percebemos que há uma grande oportunidade para usarmos a tecnologia para melhorar drasticamente a produtividade para essas pessoas”.

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Ranganathan observou que a oportunidade existe para reduzir a repetição e melhorar a velocidade.

“O problema geral é que há enormes quantidades de perdas de produtividade devido a atividades mundanas”, disse Ranganathan. “Portanto, grande parte de nossa ênfase nesse ciclo tem sido aliviar esses problemas e automatizar o máximo possível. E se não for automatizado, torná-lo muito mais rápido e mais fácil para esses back-office, libertando seu tempo para fazer um trabalho de alto valor para seus negócios”.

O Motive também está trabalhando para otimizar as equipes de comunicações para operações, introduzindo seu assistente de IA. O programa fornece automaticamente alertas em tempo real para questões sensíveis ao tempo, excedindo insights contextuais, bem como sugestões para as melhores ações a serem tomadas.

“Vemos mais de um milhão de mensagens por mês entre os motoristas e as pessoas de back-office”, disse Ranganathan. “Muito disso pode ser automatizado. (A) Exemplo simples são alertas climáticos. Os motoristas saem para fazer seus empregos (e) as frotas enviarão alertas dizendo: ‘As áreas em que você estará trabalhando hoje, há uma tempestade de neve chegando’. ”

A empresa também introduziu o Motive AI Coach, uma ferramenta projetada para ajudar os motoristas a melhorar por meio de relatórios de vídeo personalizados gerados pela IA.

“Não queremos apenas dar um roteiro genérico que não seja muito significativo ou relacionável”, disse Nihar Gupta, diretor sênior de gerenciamento de produtos da Motive, durante uma sessão. “Tem que ser muito hiper-específico para esse motorista. O que esse motorista fez na última semana, que tipos de eventos eles geraram, como isso está afetando sua pontuação de segurança? Então, fazemos isso de uma maneira muito específica e estruturada, de modo que podemos obter a saída que queremos”.

Gupta disse que as informações serão transmitidas aos motoristas inicialmente por meio de uma recapitulação semanal de segurança. Os relatórios apresentam um treinador gerado pela IA, fornecendo uma recapitulação de como o motorista se apresentou na estrada e sugerindo áreas de possível melhoria. O Avatar, a voz e o script do treinador podem ser adaptados a motoristas específicos.

“Começamos com a introdução”, disse Gupta. “Queremos que este treinador de IA seja alguém que os motoristas possam conhecer de maneira eficaz, alguém que é relacionável. Eles ouvirão esse treinador, teoricamente, toda semana e talvez até com maior frequência enquanto continuamos a iterar sobre esse recurso”.

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