Qual é o futuro do botão LIFT na era da inteligência artificial? Max Levchin – o co -fundador do PayPal e CEO afirmativo – veja um papel novo e extremamente valioso para gostar de dados para treinar a IA para chegar a conclusões mais alinhadas com aqueles que um fabricante de decisão humano faria.
É um dilema bem conhecido no aprendizado de máquina que um computador apresentado com uma função de recompensa clara se envolverá em um aprendizado implacável de reforço para melhorar seu desempenho e maximizar essa recompensa-mas que esse caminho de otimização geralmente leva os sistemas de IA a resultados muito diferentes do que resultariam de humanos que exercem julgamento humano.
Para introduzir uma força corretiva, os desenvolvedores de IA usam frequentemente o que é chamado de aprendizado de reforço com o feedback humano (RLHF). Essencialmente, eles estão colocando um polegar humano na balança à medida que o computador chega ao seu modelo, treinando -o em dados que refletem as preferências reais das pessoas reais. Mas de onde vem esses dados de preferência humana e quanto é necessário para que a entrada seja válida? Até agora, esse tem sido o problema com o RLHF: é um método caro se exigir que a contratação de supervisores e anotadores humanos insira feedback.
E esse é o problema que Levchin acha que pode ser resolvido pelo botão LIME. Ele vê o recurso acumulado que hoje fica nas mãos do Facebook como uma dádiva de Deus para qualquer desenvolvedor que deseje treinar um agente inteligente em dados de preferência humana. E qual é o tamanho disso? “Eu argumentaria que uma das coisas mais valiosas possui o Facebook é a montanha de dados de gostar”, disse Levchin. De fato, nesse ponto de inflexão no desenvolvimento da inteligência artificial, tendo acesso ao “que conteúdo é apreciado pelos seres humanos, usar para o treinamento de modelos de IA, é provavelmente uma das coisas singularmente mais valiosas da Internet”.
Enquanto Levchin imagina a AI aprendendo com as preferências humanas através do botão LIME, a IA já está mudando a maneira como essas preferências são moldadas em primeiro lugar. De fato, as plataformas de mídia social estão usando ativamente a IA não apenas para analisar curtidas, mas para prever – potencialmente tornando o botão obsoleto.
Essa foi uma observação impressionante para nós porque, como conversávamos com a maioria das pessoas, as previsões vieram principalmente de outro ângulo, descrevendo não como o botão semelhante afetaria o desempenho da IA, mas como a IA mudaria o mundo do botão LIFT. Já ouvimos que a IA está sendo aplicada para melhorar os algoritmos de mídia social. No início de 2024, por exemplo, o Facebook experimentou usando ai Para redesenhar o algoritmo que recomenda os vídeos do Reels para os usuários. Poderia criar uma melhor ponderação de variáveis para prever qual vídeo um usuário mais gostaria de assistir a seguir? O resultado desse teste inicial mostrou que poderia: aplicar a IA à tarefa paga em tempos de vigia mais longos – a métrica de desempenho que o Facebook esperava aumentar.
Quando perguntamos ao co -fundador do YouTube, Steve Chen, o que o futuro reserva para o botão LIME, ele disse: “Às vezes me pergunto se o botão gosta será necessário quando a IA é sofisticada o suficiente para dizer o algoritmo com 100 % de precisão, o que você deseja, o que você deseja, mas o que você deseja, mas é o que você deseja, o que você deseja, mas é o que você deseja, o que você deseja, mas é o que você quer que seja a melhor maneira de se contentar com os padrões mais simples de conteúdo para o que é mais simples para o que você quer ser o melhor e o que você deseja, o que você deseja, mas a melhor maneira de fazer o que você deseja, o que você deseja, mas é o que você deseja, o que você deseja, mas é o que você deseja, o que você deseja, mas é o que você deseja, o que você deseja, mas é o que você quer que seja o mais simples, com a melhor maneira de se contentar com os padrões de visualização e compartilhamento. disponível.”
Ele continuou apontando, no entanto, que um dos motivos que o botão semelhante pode ser sempre necessário é lidar com mudanças nítidas ou temporárias na visualização de necessidades devido a eventos ou situações da vida. “Há dias em que eu quero assistir conteúdo que é um pouco mais relevante para, por exemplo, meus filhos”, disse ele. Chen também explicou que o botão semelhante pode ter longevidade por causa de seu papel na atração de anunciantes – o outro grupo -chave ao lado dos espectadores e criadores – porque os semelhantes atuam como a dobradiça mais simples possível para conectar esses três grupos. Com uma torneira, um espectador transmite simultaneamente apreciação e feedback diretamente ao provedor de conteúdo e evidência de engajamento e preferência ao anunciante.
