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‘É um novo mundo’: os analistas usando a IA para jogadores de elite psicologicamente perfil | Futebol

“T.Os jogadores não mostraram luta suficientes. ” Ouça a reação pós-partida de qualquer ponto e você ouvirá variações dessa mordida de som.

Em uma época em que o futebol está cada vez mais apoiado nos dados para demonstrar atributos físicos, as estatísticas que oferecem uma indicação precisa das qualidades psicológicas de um jogador, como controle emocional e liderança, são mais difíceis de encontrar. Mas os clubes da Premier League, incluindo Brighton, estão usando uma técnica destinada a ajudar nesse sentido com a seleção e o recrutamento.

Thomas Tuchel ganhou as manchetes, dizendo aos jogadores da Inglaterra que se comuniquem mais depois de avaliar suas interações durante a final do Euro 2024, mas contando o número de vezes que os jogadores gesticam ou conversam entre si em campo, diz apenas parte da batalha mental.

Yaw Amankwah, um ex-zagueiro de primeira divisão na Noruega e na Dinamarca, está no centro do esforço para uma melhor avaliação psicológica dos jogadores. “Quando você tira os olhos da bola, é um tesouro de informação”, diz Amankwah, que também trabalha como especialista. “Depois de desconsiderar as táticas e apenas observar a parte psicológica do jogo e os jogadores nessas lentes, é impossível não vê -lo. São as mensagens sutis e não verbais que mostram se os jogadores são muito confiantes, agressivos ou em sua própria bolha”.

“Depois de desconsiderar as táticas e apenas olhar para a parte psicológica do jogo, é impossível não vê -lo”, diz Yaw Amankwah. Fotografia: SIPA/Alamy

Amankwah usa o exemplo de um jogador que critica um tiro de 20 jardas nas arquibancadas e, 45 segundos depois, recebe um tapinha de consolação nas costas de um companheiro de equipe que passava. É um momento fugaz que pode ser desperdiçado – ou esquecido – por fãs, mídia e até equipes de treinamento, mas, para um ex -profissional, ilustra um senso silencioso de liderança. “Conheço as dicas e pequenos comportamentos que você precisa aprender para funcionar efetivamente em um campo de futebol”, diz Amankwah.

Nos últimos seis anos, ele trabalhou com o professor de psicologia Geir Jordet, analisando milhares de horas de filmagens de todo o mundo, incluindo vídeos de todos os jogadores da Premier League e Super League. O resultado é um conjunto de dados contendo mais de 100.000 observações únicas, que permitiram à dupla – por meio de sua empresa, Inside Out Analytics – para criar uma classificação de proxy de jogadores em diferentes tipos de comportamento.

As informações podem demonstrar, digamos, se o controle emocional de um zagueiro, em comparação com os adversários e colegas de equipe ‘na mesma posição, está entre os 5% dos jogadores da liga. Como Jordet coloca: “É um mundo novo que se abre. O mapa dá aos clubes uma referência e isso é fundamental porque você pode olhar para certos comportamentos, e você pode contar quantas vezes eles ocorrem em determinadas situações, mas a maioria ainda ficará cega para o que isso significa.

“É difícil descobrir o significado exato, mas não somos mais cegos, porque podemos dizer que, para esse tipo de comportamento, nessa situação, se você comparar todos os jogadores na posição desse jogador na Premier League, esse jogador está no percentil 90 ou no 10º percentil.”

O Bayern de Munique é um dos vários clubes líderes a ter testado a plataforma, empregando a tecnologia durante o tempo de Julian Nagelsmann como treinador. “Todo departamento (em um clube) coloca números em cima da mesa, mas a psicologia não”, diz o ex -psicólogo do Bayern, Max Pelka, que agora trabalha com Brighton. “Existem aspectos da psicologia que podem ser medidos – existem muitos diagnósticos cognitivos por aí – mas eles não estão tão próximos (o que está acontecendo) em campo”.

Max Pelka (à esquerda) e Julian Nagelsmann trabalharam juntos na RB Leipzig antes de se mudar para o Bayern de Munique. Fotografia: DPA/Alamy

Pelka-que seguiu Nagelsmann de RB Leipzig a Bayern-trabalhou com Jordet e Amankwah para analisar cerca de 25 jogos do Bayern durante a segunda metade da temporada 2022-23.

Após cada partida, Pelka resumia observações detalhadas da postura de cada jogador, movimentos da cabeça e gestos das mãos-para citar alguns elementos da linguagem corporal monitorados pela equipe de análise de Amankwah-para um resumo de uma página do desempenho psicológico da equipe, que ele apresentaria ao departamento de treinamento. Os dados estavam entre vários conjuntos de informações que Nagelsmann e seus assistentes considerariam antes de escolher um lado.

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“Foi outra variável que adicionou pensamentos sobre a seleção”, diz Pelka. “Eles poderiam considerar se realmente queriam um líder nas quatro costas ou se queriam uma opção diferente (personalidade)”.

Os jogadores também podem acessar a análise do que Jordet se refere como sua “personalidade do jogo”. Pelka diz: “Havia um defensor que estava muito interessado nas descobertas … como usar sua linguagem corporal para liderar e mostrar aos outros o caminho (para jogar). Isso não acontece da noite para o dia, mas se você tiver um ponto de partida de como as coisas parecem em campo, é muito mais fácil trabalhar nele”.

Pelka está usando algumas das técnicas que empregou em Munique para analisar o comportamento em arremesso de jogadores de Brighton. Embora ele não tenha monitorado o esquadrão de Fabian Hürzeler com tanta frequência, as principais tábuas do processo são as mesmas, com o treinador de Brighton revisando os resumos das principais “ações” psicológicas de seu lado.

Jordet e Amnankwah estão cada vez mais usando inteligência artificial, em vez da codificação manual que consumiu grande parte do tempo do par. “Em breve, teremos muito pouco limite de quantas equipes podemos analisar a qualquer momento … e então podemos começar a informar os clubes sobre novas contratações em potencial, destacando alguém que eles não estavam cientes antes ou confirmar ou desafiar uma decisão emergente”, diz Jordet. “Poderíamos dizer: ‘Sim, isso parece ser uma boa assinatura’ ou: ‘Da nossa perspectiva, dadas essas métricas, há uma grande bandeira vermelha aqui e isso é algo que você pode querer analisar.'”

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