Ciência e tecnologia

A Apple Intelligence está jogando na privacidade como um recurso assassino

Como a Apple está em todo o mundo Conferência de desenvolvedores KeyNote concluiu na segunda -feira, os observadores do mercado não puderam deixar de notar que a empresa O preço das ações caiutalvez uma reação ao da Apple Abordagem relativamente discreta para incorporar a IA comparado à maioria de seus concorrentes. Ainda assim, os recursos e atualizações baseados em inteligência da Apple foram abundantes e, enquanto alguns são alimentados usando a privacidade e a plataforma de nuvem focada na segurança da empresa conhecida como Compute em nuvem privadamuitos são executados localmente em dispositivos habilitados para inteligência da Apple.

O recurso de triagem de novas mensagens da Apple move automaticamente os textos dos números de telefone e contas com as quais você nunca interagiu antes para uma pasta “remetente desconhecida”. O recurso detecta automaticamente mensagens sensíveis ao tempo, como códigos de login ou atualizações de entrega de alimentos, e ainda as entregará à sua caixa de entrada principal, mas também digitaliza mensagens que parecem ser golpes e os coloca em uma pasta de spam separada. Toda essa classificação é feita localmente usando a Apple Intelligence. Da mesma forma, o recurso de triagem de chamadas expandido receberá automaticamente e localmente telefonemas não confiáveis, solicitará detalhes sobre o chamador e transcreva as respostas para que você possa decidir se deseja atender a chamada. Até a tradução ao vivo adiciona tradução de idiomas em tempo real a chamadas e mensagens usando processamento local.

Do ponto de vista da privacidade, o processamento local é o padrão -ouro para os recursos de IA. Os dados nunca deixam seu dispositivo, o que significa que não há risco de que eles possam acabar em algum lugar não intencional como resultado de uma jornada pela nuvem. E novos recursos Como o spam e a classificação de “remetente desconhecido” para mensagens, a triagem de chamadas para números de telefone não confiável e ferramentas de tradução ao vivo pareciam ser projetadas com uma estratégia de usar a privacidade como um diferencial em um campo de IA já lotado.

Além de ser amigável à privacidade, o processamento local possui outros benefícios, como permitir que os serviços baseados em IA estejam disponíveis offline e acelerando determinadas tarefas, pois os dados não precisam ser enviados para a nuvem, processados ​​e depois enviados de volta a um dispositivo. Se os recursos da IA ​​estiverem amplamente disponíveis e acessíveis, a maioria das empresas é restrita ao tentar levar em consideração os dispositivos antigos e de baixo custo que muitos de seus clientes provavelmente estão usando que podem não ser capazes de lidar com a IA local. A Apple precisa ser inclusiva, porém, porque produz hardware e software e já impôs limitações de que a Apple Intelligence só pode ser executada em modelos de dispositivos recentes.

Também existem outras limitações para a Apple Intelligence, e a empresa oferece integrações de opção com alguns serviços de IA generativos de terceiros para expandir a funcionalidade. Para o Openai’s Chatgptpor exemplo, os usuários devem ativar a integração e os Serviços da Apple solicitarão ao usuário que confirme cada vez que forem enviar uma consulta de chatgpt. Além disso, os usuários podem optar por fazer login em uma conta ChatGPT; nesse caso, suas consultas estarão sujeitas às políticas normais do OpenAI, ou podem usar o ChatGPT sem fazer login. Nesse cenário, a Apple diz que não conecta um ID da Apple ou outro identificador a consultas e os endereços IP dos usuários.

A Apple investiu extensivamente para desenvolver computação de nuvem privada para manter fortes garantias de segurança e privacidade para o processamento da IA ​​na nuvem. Outras empresas começaram a Crie esquemas de nuvem de AI seguros semelhantes Para produtos e serviços que especificamente centralizam a privacidade como um recurso crucial. Mas o fato de a Apple ainda implantar processamento local para novos recursos, quando possível, pode indicar que a privacidade não é apenas uma prioridade intelectual na abordagem da empresa à IA, pode ser uma estratégia de negócios.

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