A Apple diz que tem uma nova maneira de melhorar a IA, mantendo a privacidade

A Apple diz que encontrou uma maneira de melhorar sua IA sem sacrificar um de seus principais valores: privacidade do usuário.

Como rivais como Meta e Xai avançaram sua IA, treinando -os nos dados do usuário, a própria IA da Apple vacilou quando a fabricante do iPhone enfiou seu credo de que a privacidade é um “direito humano fundamental”.

Agora, a Apple está tendo uma repensar cuidadosa sobre sua abordagem aos dados do usuário que protege agressivamente, pois parece recanhar no campo mais quente do Vale do Silício.

Em um Postagem de blog publicada na segunda -feiraa empresa disse que estava “desenvolvendo novas técnicas” que permitiriam treinar sua IA – chamada Apple Intelligence – sem coletar “e -mails ou texto reais de dispositivos”.

O plano da Apple é usar mais dados sintéticos-uma forma de dados gerados pela própria IA-e aprimorá-los comparando-os com dados do mundo real dos usuários optados pelo programa de análise de dispositivos da empresa.

“Ao criar dados sintéticos, nosso objetivo é produzir frases ou e -mails sintéticos que sejam semelhantes o suficiente em tópico ou estilo à coisa real para ajudar a melhorar nossos modelos de resumo, mas sem a coleta de maçãs do dispositivo”, disse a Apple em sua postagem no blog.

A empresa compartilhou um exemplo de como isso se parece na prática.

Primeiro, ele pode criar “um grande conjunto de mensagens sintéticas em uma variedade de tópicos”, como “Você gostaria de jogar tênis amanhã às 11h30?” Ele disse que isso é feito “sem nenhum conhecimento de e -mails de usuários individuais”.

O dispositivo Apple de um usuário optado compara os e-mails sintéticos com “uma pequena amostra” de e-mails recentes do mundo real, verificando as semelhanças. Os e-mails sintéticos com as maiores semelhanças com as amostras do mundo real são as que a Apple usa para treinar sua IA.

A Apple disse que em breve começaria a usar essa abordagem com usuários optados para melhorar os resumos de email.

A Apple já está usando uma técnica chamada “privacidade diferencial” para obter informações sobre como um produto é usado sem rastrear informações identificáveis ​​para a Genmoji, seus emojis personalizados gerados com sua IA. Agora, ele planeja melhorar os recursos de inteligência da Apple, como Playground, Varinha de Imagem e muito mais usando essa técnica.

Ai precisa de dados de qualidade

É difícil subestimar a importância dos dados na criação de modelos de IA.

A IA Labs, na vanguarda do desenvolvimento, contou com dados do usuário para treinar grandes modelos de idiomas capazes de entender um amplo escopo dos interesses humanos. CEO da Openai Sam Altman Descreve os dados como um dos três recursos principais necessários para melhorar a inteligência do modelo.

Mas para a Apple – uma empresa que se comercializa com forte privacidade – colocar dados para uso tem sido mais complexo do que pode ser para outros.

Em sua postagem no blog, a Apple disse que seus princípios, até o momento, garantiram que não use seus “dados pessoais privados ou interações do usuário dos usuários” ao treinar seus modelos fundamentais.

Construir IA poderosa com princípios como esses pode ser um desafio, pois os modelos de IA têm a chance de serem mais inteligentes quando têm informações mais detalhadas para trabalhar.

Sob essas restrições, a Apple enfrentou críticas sobre seu lançamento de IA. Em março, a Apple adiou sua revisão de sua Siri assistente de IA – uma jogada rara para uma empresa conhecida por seus roteiros polidos de produtos.

Em janeiro, a Apple desativou temporariamente os resumos de IA das notificações de notícias após as críticas dos meios de comunicação sobre as preocupações de que a IA gera erros factuais.

A Apple espera que sua nova estratégia forneça um impulso muito necessário para alcançar rivais que possam prestar menos atenção à privacidade dos dados.