Open e as start-ups correm para gerar código e transformar a indústria de software
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A inteligência artificial está pronta para superar os seres humanos ao escrever o código como grupos líderes, incluindo o OpenAI, Anthropic e Google, a corrida para liberar sistemas que estão reformulando a indústria de software.
O Openai, com sede em São Francisco, lançou um conjunto de novos modelos nesta semana que os benchmarks independentes sugerem que estão entre os melhores ainda para programação de computadores.
Seus novos modelos GPT-4.1, O3 e O4-mini são mais eficazes na solução de problemas de programação, os dois últimos usando o ‘raciocínio’, dando mais tempo para pensar em consultas complexas.
A Openai na quarta-feira também anunciou um sistema disponível gratuitamente chamado Codex CLI, o chamado “agente” de IA projetado para usar seus modelos para ajudar os usuários com tarefas de codificação.
Esses movimentos correspondem aos esforços recentes dos rivais antropia, Google, Meta e uma série de startups, que estão apostando na codificação como um dos usos mais claros para modelos de idiomas grandes.
A ênfase na programação como a próxima fronteira para os sistemas de IA sinaliza um dos exemplos mais tangíveis de como a tecnologia poderia transformar as indústrias, com milhares de desenvolvedores de software já usando novos modelos em seu trabalho.
“Este é o ano. Dominado Podcast esta semana. Ele comparou os avanços à IA superando os seres humanos no xadrez há vários anos, mas argumentou que isso teve um impacto mais democratizante “no mundo se todos pudessem criar software”.
Os principais números da indústria dizem que as LLMs aceleraram o processo de desenvolvimento de software, gerando blocos inteiros de código com base em algumas instruções de texto. Os sistemas de IA também podem identificar erros e tentar corrigi -los.
No ano passado, os modelos de IA tornaram -se muito mais capazes de entender padrões complexos, o raciocínio sobre os problemas apresentados na programação e resolvê -los logicamente.
Em 2023, os sistemas de IA só conseguiram resolver 4,4 % dos problemas de codificação com base em um teste do setor chamado SWE-banch. Este número saltou para 69,1 % este ano.
Enquanto isso, a pesquisa da plataforma de codificação da Microsoft, Github, descobriu que 92 % dos desenvolvedores dos EUA usam ferramentas de codificação de IA.
“A codificação da IA está economizando milhares de dólares para um engenheiro”, disse Misha Laskin, co-fundadora e diretora executiva da Coding-Up Reflection AI. “Para algumas dessas categorias, é capaz de fazer isso por você sob demanda com algo pelo qual você pode ter pago US $ 10.000. Estamos entrando em um mercado sem precedentes.”
As startups como a reflexão atraíram um forte interesse dos investidores, com ele levantando US $ 130 milhões até o momento com financiamento da Sequoia e LightSpeed. O Cursor da ferramenta de automação de codificação, levantou US $ 105 milhões a uma avaliação de US $ 2,5 bilhões em janeiro.
“Estamos impulsionando o custo do que significa fazer um trabalho inteligente, isso significa que teremos que repensar o que são alguns de nossos papéis”, disse Eiso Kant, co-fundador da Poolside, uma start-up que levantou US $ 500 milhões em outubro em uma avaliação de US $ 3 bilhões de investidores, incluindo Bain Capital e Nvidia.
A Meta lançou um modelo chamado Code Llama no ano passado, que usa solicitações de texto para gerar e discutir o código. A Anthropic possui seu próprio produto de codificação, Claude Code, lançado em fevereiro.
Mike Krieger, diretor de produtos da Anthropic, disse que o papel do engenheiro de software envolveria cada vez mais “entender os requisitos (dos usuários), trabalhar em equipe e descobrir que o que você construiu era realmente a coisa certa a ser construída”.
“Trata -se mais de defender sua ideia ou ver como essas coisas acontecem (e se tornarem) quase como um mestre de marionetes ou um condutor de orquestra desses agentes (AI)”, acrescentou.
“Não acho que a codificação desapareça”, disse Thomas Wolf, co-fundador da Hugging Face, uma plataforma de IA de código aberto. “Os codificadores apenas usarão essa ferramenta para ir mais rápido.”
Relatórios adicionais de George Hammond em São Francisco
