Quase três meses após o mandato do presidente Donald Trump, o futuro da liderança da IA americana está em risco. Basicamente, qualquer produto AI generativo que você usou ou ouviu falar-Chatgpt, Claude, Alphafold, Sora-depende do trabalho acadêmico ou foi construído por pesquisadores treinados pela universidade no setor e frequentemente ambos. O BOOM de AI de hoje é alimentado pelo uso de chips especializados em graphics de computador para executar modelos de IA-uma técnica pioneira por pesquisadores de Stanford que receberam financiamento do Departamento de Defesa. Todos esses chatbots? Eles confiam em um método de treinamento chamado “aprendizado de reforço”, cujos fundações eram desenvolvido Com subsídios da National Science Foundation (NSF).
“Eu não acho que alguém afirme seriamente que essas (ai avanços) poderiam ter sido feitas se as universidades de pesquisa nos EUA não existissem na mesma escala”, disse Rayid Ghani, pesquisador de aprendizado de máquina da Universidade Carnegie Mellon. Mas Trump e o Departamento de Eficiência do Governo congelados, cancelados ou desaceleraram bilhões de dólares em subsídios e demitido centenas da equipe das agências federais que financiaram a pesquisa acadêmica pioneira do país há décadas, incluindo os Institutos Nacionais de Saúde e a NSF. O governo interrompeu ou ameaçou reter bilhões de dólares de prêmios de pesquisa que acusou o anti-semitismo ou iniciativas de Dei indesejadas. Estudantes de pós -graduação estão sendo detido por agentes de imigração. As universidades, por sua vez, estão emitindo congelamentos de contratação, reduzindo ofertas para os estudantes de pós -graduação e cancelamento de projetos de pesquisa.
Externamente, Trump se posicionou como campeão da IA. Durante sua primeira semana no cargo, ele assinou uma ordem executiva pretendido Para “sustentar e aprimorar o domínio da América em IA” e orgulhosamente anunciou o projeto Stargate, um empreendimento privado que ele chamou de “o maior projeto de infraestrutura de IA, de longe, na história”. Ele ficou claro que deseja facilitar o máximo possível para as empresas construir e implantar modelos de IA, como desejarem. Trump se consultou e se associou aos líderes da indústria de tecnologia, incluindo Elon Musk, Sam Altman e Larry Ellison, que por sua vez tomaram elogios ao presidente. Mas a IA generativa não é apenas uma indústria – é uma tecnologia dependente de inovações progressivas. Apesar de sua bravata, Trump está rapidamente corroendo o motor da inovação científica na América e, portanto, a capacidade de a IA continuar a avançar.
Em um comunicado, o secretário de imprensa assistente da Casa Branca, Taylor Rogers, escreveu que as ações do governo estão a serviço de construir a economia, combater a China e combater os “programas divisivos dei” nas universidades do país. “Enquanto Joe Biden se sentou e deixou a China ganhar ganhos no espaço da IA, o presidente Trump está restaurando o domínio global da América, impondo tarifas à China – que nos arrancou por muito tempo”, escreveu Rogers. (Como escreveu meu colega Damon Beres no início desta semana, as tarifas só podem prejudicar os negócios de tecnologia americana.)
Apesar dos objetivos de Trump, os Estados Unidos agora correm o risco de perder terreno para o Canadá, Europa e, de fato, a China na corrida pela IA e outras inovações tecnológicas. Em um Natureza enquete Dos cientistas americanos no mês passado, 75 % dos entrevistados – alguns 1.200 pesquisadores – disseram que estavam pensando em deixar o país. Novos desenvolvimentos científicos e tecnológicos podem ocorrer em outros lugares, desacelerar ou simplesmente parar completamente.
O Vale do Silício, apesar de operar frequentemente em desacordo com a supervisão federal, não poderia ter apresentado algumas de suas idéias mais valiosas ou treinado os cientistas de pesquisa que o fizeram, sem a assistência do governo. A pesquisa e pesquisadores apoiados pelo governo federal, conduzidos e treinados em universidades americanas, ajudaram a possibilitar a Internet, a pesquisa do Google, o chatgpt, o alphafold e todo o boom da IA (para não falar de vacinas, veículos elétricos e previsão do tempo). Este fato não se perde em dois dos “padrinhos” de AI, Yann Lecun e Geoffrey Hinton, ambos dos quais ter criticado O ataque do governo ao financiamento científico.
“A pesquisa orientada por curiosidade é o que nos permite explorar instruções que os laboratórios de capital ou pesquisa de risco na indústria não o faria e não deveriam explorar”, disse-me um cientista da computação da UC Berkeley e co-fundador do Start-up Bespoke Labs. Por exemplo, Alphafold-uma série de modelos de IA que prevê a estrutura 3D das proteínas-foi projetada no Google, mas treinada em uma enorme coleta de dados de proteínas que, por décadas, foram mantido com financiamento do NIH, da NSF e de outras agências federais, bem como apoio governamental semelhante na Europa e no Japão; Os criadores de Alphafold ganharam recentemente um prêmio Nobel. “Todas essas inovações, seja o transformador ou o GPT ou algo assim, foram construídas em cima de pequenos avanços menores que aconteceram mais cedo”, disse -me Mark Riedl, cientista da computação do Instituto de Tecnologia da Geórgia. Precisando mostrar aos investidores progride a cada trimestre fiscal e, em seguida, uma fonte de receita dentro de alguns anos, limita o que os tópicos que os cientistas podem buscar; Enquanto isso, os subsídios federais permitem que eles explorem idéias e hipóteses de alto risco e de longo prazo que podem não apresentar caminhos óbvios para a comercialização. As maiores empresas de tecnologia, como o Google, podem financiar pesquisas exploratórias, mas sem a mesma amplitude de assuntos ou tolerância ao fracasso – e esses gigantes são a exceção, não a norma.
A indústria da IA transformou pesquisas fundamentais anteriores em impressionantes avanços de IA, empurrando modelos geradores de linguagem e imagens para alturas impressionantes. Mas essas empresas desejam se estender além dos chatbots, e seus laboratórios de IA não podem correr sem estudantes de pós -graduação. “Nos EUA, não fazemos Ph.Ds sem financiamento federal”, disse Riedl. De 2018 a 2022, o governo apoiou quase US $ 50 bilhões em projetos universitários relacionados à IA, que, ao mesmo tempo, receberam aproximadamente US $ 14 bilhões em prêmios não federais, de acordo com a pesquisa liderada por Julia Lane, economista trabalhista da NYU. Uma parte substancial de dinheiro do subsídio vai para pagar professores, estudantes de pós -graduação e pesquisadores de pós -doutorado, que provavelmente estão ensinando estudantes de graduação – que então trabalham ou iniciam empresas privadas, trazendo experiência e novas idéias. Tanto quanto 49 % Do custo de construção de modelos avançados de IA, como Gemini e GPT-4, vão para a equipe de pesquisa.
“A maneira pela qual a inovação ocorreu como resultado do investimento federal é o investimento em pessoas”, disse Lane. E talvez tão importante quanto o investimento federal é a política federal de imigração: a maioria das principais empresas de IA nos EUA tem pelo menos um fundador de imigrantes e a maioria dos estudantes de pós-graduação em tempo integral em campos principais relacionados à IA são internacionais, de acordo com um 2023 análise. O detimento e a deportação de Trump de vários imigrantes, incluindo estudantes, lançaram dúvidas sobre a capacidade -e o desejo -de pesquisadores nascidos no exterior ou em estadia para trabalhar nos Estados Unidos.
Se as empresas de IA esperam trazer seus modelos a suportar problemas científicos – digamos, nas oncologia ou na física de partículas – ou construir máquinas “superinteligentes”, elas precisarão de funcionários com treinamento científico sob medida que uma empresa privada simplesmente não pode fornecer. Cortar o financiamento do NIH, da NSF e de outros lugares, ou retirar dinheiro diretamente das universidades, pode levar a menos inovação, menos pesquisadores de IA treinados nos EUA e, finalmente, uma indústria americana menos bem-sucedida. Enquanto isso, várias empresas de IA chinesas-sem profundidade, Alibaba e Manus AI-estão se recuperando rapidamente, e o Canadá e a Europa também têm operações consideráveis de pesquisa de IA (e financiamento científico do governo mais saudável). Eles simplesmente correrão pela frente e outras empresas podem até realocar algumas de suas operações americanas em outros lugares, como muitas instituições financeiras fizeram após o Brexit.
Se o grupo de talentosos pesquisadores de IA diminuir, apenas os verdadeiros gigantes da IA poderão pagá -los; À medida que o grupo de subsídios da ciência federal diminui, essas mesmas empresas provavelmente dirão ainda mais a pesquisa nas direções que são mais lucrativas para elas. Sem pesquisas acadêmicas abertas, o oligopólio da AI só se cimentará ainda mais.
Isso pode não ser bom para os consumidores, nem para a IA como um empreendimento científico. “Parte do que transformou os Estados Unidos em um verdadeiro juggernaut de pesquisa e inovação é o fato de as pessoas compartilharem pesquisas”, disse -me Alondra Nelson, professor do Instituto de Estudo Avançado, que já atuou como diretor interino do Escritório de Política de Ciência e Tecnologia da Casa Branca. O Openai, Antrópico e o Google compartilham pesquisas, códigos ou conjuntos de dados de treinamento limitados e quase nada sobre seus modelos mais avançados – tornando difícil verificar os produtos contra as alegações grandiosas dos executivos. Mais preocupante, o progresso na IA – e realmente qualquer tecnologia ou ciência – depende da colaboração entre pessoas e polinização de idéias. Essas empresas poderiam seguir em frente com os mesmos modelos massivos, caros e intensivos em energia que podem não ser capazes de fazer o que prometem. Maior e menos startups e acadêmicos poderão desafiá-los ou propor abordagens alternativas; Essas empresas se beneficiarão de menos e menos estudantes de pós -graduação, com perspectivas externas e experiência para desencadear novos avanços.
O presidente Trump pode não se importar muito com esses cientistas. Mas há um que ele tem em alta estima que poderia ter algo a dizer sobre tudo isso. O tio do falecido presidente, John G. Trump, era físico do MIT que fez um trabalho pioneiro em usos clínicos e militares da radiação. O presidente tem chamado Tio John um “super genial”. John Trump recebeu um nacional medalha da ciência da NSF, e seu trabalho foi apoiado por pelo menos centenas de milhares de dólares em subsídios da agência – mais de US $ 4 milhões hoje – além do financiamento do NIH, de acordo com seus documentos nos arquivos e relatórios do governo do MIT. Essas doações da NSF apoiaram pelo menos seis teses de doutorado, 20 mestrado e 13 de graduação no laboratório de Trump-e esse foi um período de 14 anos na carreira de décadas de Trump.
Como pesquisei para este artigo, encontrei o relatório de pesquisa final do cientista à NSF após a conclusão desses 14 anos, escrita em 1966.
John G. Trump teve o cuidado de observar o “tremendouse de sua equipe (sic) Apreciação pelo apoio financeiro da National Science Foundation ”e sua“ admiração pela maneira atenciosa e atenciosa pela qual o projeto foi administrado e avaliado pelo pessoal da NSF ”. O apoio da fundação, disse Trump, havia sido uma “influência inestimável na operação educacional e de pesquisa” de seu laboratório.
