“As pessoas são frequentemente Curioso sobre quanta energia uma consulta de chatgpt usa ”” Sam Altmano CEO de Openaiescreveu em um aparte em um Longa postagem no blog semana passada. A consulta média, escreveu Altman, usa 0,34 watts-hora de energia: “sobre o que um forno usaria em pouco mais de um segundo, ou uma lâmpada de alta eficiência usaria em alguns minutos”.
Para uma empresa com 800 milhões de usuários ativos semanais (e crescente), a questão de quanta energia todas essas pesquisas estão usando está se tornando cada vez mais premente. Mas os especialistas dizem que o número de Altman não significa muito sem muito mais contexto público do OpenAI sobre como ele chegou a esse cálculo – incluindo a definição do que é uma consulta “média”, seja ou não que ela inclua ou não a geração de imagens e se o Altman está ou não, incluindo o uso adicional de energia, como o treinamento de modelos de IA e os servidores do OpenAI.
Como resultado, Sasha Luccioni, a liderança do clima na empresa de IA abraçando o rosto, não coloca muito estoque no número de Altman. “Ele poderia ter tirado isso da bunda”, diz ela. (O Openai não respondeu a um pedido de mais informações sobre como chegou a esse número.)
Enquanto a IA assume nossas vidas, também é promissor transformar nossos sistemas de energia, sobrecarregando as emissões de carbono corretamente enquanto tentamos combater as mudanças climáticas. Agora, um novo e crescente corpo de pesquisa está tentando colocar números difíceis sobre quanta carbono estamos realmente emitindo com todo o nosso uso de IA.
Esse esforço é complicado pelo fato de que os principais players como o OpenAI divulgaram poucas informações ambientais. Uma análise apresentada para revisão por pares nesta semana por Luccioni e três outros autores analisa a necessidade de mais transparência ambiental nos modelos de IA. Na nova análise de Luccioni, ela e seus colegas usam dados de OpenRouteruma tabela de classificação de tráfego de modelo de grande idioma (LLM), para descobrir que 84 % do uso de LLM em maio de 2025 era para modelos com divulgação ambiental zero. Isso significa que os consumidores estão escolhendo esmagadoramente modelos com impactos ambientais completamente desconhecidos.
“Isso me surpreende que você possa comprar um carro e saber quantas milhas por galão consome, mas usamos todas essas ferramentas de IA todos os dias e não temos absolutamente nenhuma métrica de eficiência, fatores de emissão, nada”, diz Luccioni. “Não é obrigatório, não é regulatório. Dado onde estamos com a crise climática, deve ser o topo da agenda para os reguladores em todos os lugares.”
Como resultado dessa falta de transparência, diz Luccioni, o público está sendo exposto a estimativas que não fazem sentido, mas que são tomadas como evangelho. Você deve ter ouvido, por exemplo, que a solicitação média do ChatGPT leva 10 vezes mais energia do que a pesquisa média do Google. Luccioni e seus colegas rastreiam essa reivindicação a uma observação pública de que John Hennessy, presidente da Alphabet, empresa controladora do Google, fabricada em 2023.
Uma reclamação feita por um membro do conselho de uma empresa (Google) sobre o produto de outra empresa com a qual ele não tem relação (OpenAI) é tênue, na melhor das hipóteses – sim, a análise de Luccioni descobre que esse número foi repetido repetidamente nos relatórios de política e políticas. (Enquanto escrevia esta peça, recebi um argumento com essa estatística exata.)
